Microcurso “Introducción a la minería de datos biomédicos con Orange Data Mining. Caso práctico de agrupaciones automáticas (clustering)”
DETALLES DEL MICROCURSO
- Fecha: 19 y 20 de julio de 2023.
- Horas: De 11:15h a 14:00h.
- Duración: 5 horas.
- Lugar: Facultad de Ciencias, situada en el Campus Fuentenueva.
- Resumen: La irrupción de técnicas avanzadas de análisis de datos en las ciencias biomédicas, unido a la gran cantidad de datos que se están recogiendo, está permitiendo solucionar problemas que hasta hace unos años eran inaccesibles. Este microcurso propone un acercamiento a estas técnicas y se dividirá en dos sesiones:
– En la primera sesión se dará una pequeña introducción a los conceptos relacionados con la minería de datos y sus aplicaciones en el campo de la biomedicina. Además se presentará la herramienta Orange Data Mining, que permite aplicar muchos de los análisis de minería de datos de forma visual y sin tener que aprender lenguajes de programación.
– En la segunda se aprenderán diferentes algoritmos para solucionar el problema de la agrupación automática (clustering) y cómo aplicarlos en Orange Data Mining.
- Docentes: Javier Arnedo.
- Plazas mínimas: 10.
- Plazas máximas: 30.
IMPORTANTE: Desde la organización se está intentando conseguir aulas con ordenadores. Si no fuera posible obtenerlas, avisaremos. Ya que, en este caso, sería necesario que los asistentes al microcurso traigan sus propios ordenadores portátiles.
Las inscripciones se abrirán el lunes 01 de junio y deberás haber iniciado sesión en la web para poder inscribirte. Si no se alcanzasen las inscripciones mínimas, se suspendería el microcurso, se avisaría a los asistentes y se les daría la opción de apuntarse a otros microcursos que no hayan completado plazas.
Ponente
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Javier Arnedo FernándezProfesor en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de GranadaProfesor en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada. Ingeniero Informático por la Universidad de Castilla-La Mancha, lleva más de 10 años investigando en análisis de datos biomédicos. Ha realizado estancias en prestigiosos centros como el Centro Alemán de Investigación del Cancer (DKFZ) en Heidelberg, Alemania o la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis, EEUU. Fue durante dos años el responsable de la Plataforma de Bioinformática del Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada (ibs.Granada). Sus líneas de investigación se centran en la minería de datos de diferentes fuentes (genética, imágenes médicas, datos clínicos…) para la solución de problemas biomédicos.
